O executivo explica que, com a IA, a análise de dados se torna mais orientada para o futuro, em vez de reativa. Novas aplicações de IA e IA generativa acelerarão significativamente a análise e impulsionarão a tomada de decisões proativas, por exemplo, por meio do monitoramento de eventos em tempo real e da sinalização de riscos. Como a base da https://ocorreio.com.br/do-novato-ao-profissional-bootcamp-e-o-caminho-mais-eficaz-de-um-curso-de-analista-de-dados/ são os algoritmos, é essencial curtir Matemática. Conceitos que vão desde teoria da probabilidade até álgebra linear estão presentes no desenvolvimento de produtos tais como machine learning, algoritmos que utilizam Big Data para aprender sozinhos.
Com a IA, os computadores podem realizar tarefas complexas de forma mais rápida e eficiente, o que a torna uma ótima candidata para auxiliar as pessoas em áreas como saúde, finanças, transporte e muito mais. A inteligência artificial já está presente em vários segmentos da sociedade, como medicina, transporte, economia, educação e mais. Alguns exemplos de softwares que usam a tecnologia e que estão em alta no momento são o DALL-E 2 — inteligência artificial que cria imagens e chatbot que usa IA para realizar tarefas por escrito, respectivamente. As assistentes de voz como Siri e Alexa, e os algoritmos de recomendações de conteúdos, vistos em redes sociais e plataformas de streamings, também estão entre os exemplos de uso de IAs no dia a dia. Existem várias abordagens, incluindo o aprendizado de máquina, aprendizado profundo (deep learning) e processamento de linguagem natural, cada uma com seus métodos e aplicações próprias.
Se você der a uma IA de reconhecimento de imagem exemplos suficientes rotulados como “bicicleta”, eventualmente ela começará a descobrir como é uma bicicleta e como ela é diferente de um barco ou carro. É a tecnologia por trás de tudo, desde você dizer “sim” para confirmar uma transação bancária por telefone, até pedir ao seu celular para informar sobre o tempo nos próximos dias em uma cidade para a qual você está viajando. Funcionam com base em uma reação ao cenário dado, e não em tarefas pré-programadas ou pela memória. Representa a simulação por completo das funcionalidades do cérebro humano, sendo o modelo mais avançado de IA.
Atualmente, muitas empresas estão fazendo grandes investimentos em IA para aumentar a eficiência e produtividade, além de inovar e obter vantagens competitivas. Já que, cada vez mais, vemos ferramentas que antes só apareciam em filmes de ficção científica. Enormes conjuntos de dados de treinamento receberam rótulos de humanos e a IA foi solicitada a descobrir padrões nos dados. A inteligência artificial pode ser classificada de acordo com a sua capacidade de aprendizado e execução de tarefas e também de acordo com a sua funcionalidade. “As externalidades negativas da IA generativa serão um tema crítico de debate em 2024″, afirmou Havemeyer.
Um exemplo bem conhecido é o da Netflix, que obteve sucesso através da recomendação de conteúdo personalizado para os usuários da plataforma. A empresa também usa algoritmos de IA para conseguir entregar os vídeos com qualidade. Então, o mais provável é que os profissionais especializados que sabem usar essas ferramentas tenham um desempenho melhor nos seus trabalhos que os que não sabem. Mas, agora, ferramentas como o ChatGPT e Midjourney permitem que essas pessoas executem atividades que antes exigiriam a contratação um profissional especializado ou para melhorar as suas atividades no dia a dia.
Se o modelo de IA não estiver se saindo bem na avaliação, é preciso fazer algumas mudanças para melhorar sua precisão e desempenho. Isso pode envolver ajustar os parâmetros para evitar problemas como overfitting e underfitting (sobreajuste e sub-ajuste). Popular nos Estados Unidos, esse software oferece aos professores a possibilidade de montar planos de aulas e atividades com curso de analista de dados. Também é possível fazer o acompanhamento individual do progresso de cada estudante, entendendo suas necessidades e tendo insights de como melhorar a experiência de aprendizagem individual. Com o Tome.app, é possível criar apresentações atrativas, envolventes e coesas para ensinar qualquer assunto em sala de aula. Promova sessões de contação de histórias em que os alunos possam contar as próprias histórias ou compartilhar experiências significativas, incentivando o engajamento social e o entusiasmo pela expressão pessoal.
De maneira semelhante, os milhões de ciclos que uma IA faz por meio de seus dados de treinamento moldarão a maneira como ela se desenvolve e levarão a modelos especializados de IA. Embora as capacidades de Sora tenham impressionado desde seu lançamento na quinta-feira, também persistem preocupações sobre as implicações éticas e sociais dos usos da ferramenta. Ter uma forma “potencialmente mágica” de gerar vídeos que pareçam e soem realistas levanta uma série de problemas dentro e fora da política, como a possibilidade de fraudes, propaganda e desinformação, acrescentou. O criador do ChatGPT está entrando no mundo dos vídeos gerados por inteligência artificial. Esta ferramenta, que a empresa sediada em São Francisco apresentou na quinta-feira, 15, utiliza inteligência artificial generativa para criar instantaneamente vídeos curtos baseados em comandos escritos.